Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

これはAIが翻訳した投稿です。

Evelyn Carter's Notes

Logrusの使用をやめましょう!

言語を選択

  • 日本語
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

durumis AIが要約した文章

  • Logrusは、Goアプリケーション向けの一般的なロギングライブラリですが、パフォーマンスとアクティブなメンテナンスの不足により、代替手段を探す時期が来ました。
  • Zerologは、Go向けの最速のロギングライブラリの1つであり、簡単な統合とゼロアロケーションロギングを提供するため、Logrusの優れた代替手段です。
  • Zerologは、パフォーマンスだけでなく、使いやすく、高度に拡張可能であるため、ロギングエクスペリエンスを向上させたい開発者にとって有望な選択肢です。

Logrus は長らく Go アプリケーションにおけるロギングのための一般的な選択肢でしたが、ロギングライブラリの状況が進化し続ける中、プロジェクトにおけるその地位を再考する時期が来ています。この投稿では、Logrus の使用をやめるべき理由をいくつか挙げ、ロギングエクスペリエンスを向上させることができるより良い代替案を紹介します。

パフォーマンスが悪い

私が Logrus から離れた主な理由の 1 つは、そのパフォーマンスです。Logrus は多くの機能を提供していますが、特にスループットの高いアプリケーションでは、導入されるオーバーヘッドが大きくなる可能性があります。

Logrus は、ロギング操作ごとに新しいマップを生成します。これは、パフォーマンスの観点から非常に悪いことです。これは決して行われるべきではないことであり、実際、1 つのロギングライブラリによってアプリケーションのパフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。

アクティブなメンテナンスが不足している

Logrus のもう 1 つの大きな欠点は、アクティブにメンテナンスされていないことです。Go アプリケーションにおけるロギングのための一般的な選択肢でしたが、開発のペースは鈍化しており、その長期的な生存可能性について懸念が生じています。

代わりに何を使うべきか?

Logrus から移行することを検討している場合は、Zerolog を使用することを強くお勧めします。Zerolog は Go で最も高速なロギングライブラリの 1 つとして知られており、パフォーマンスを重視する開発者にとって優れた選択肢です。

Zerolog は、ロギングライブラリにありがちな複雑さなしに、アプリケーションへの簡単な統合を可能にする非常に人間工学的な API 設計を備えています。そのシンプルな構文により、構造化ロギングを簡単に実装できるため、豊富なコンテキスト関連情報を簡単にログに記録できます。

Zerolog の優れた機能の 1 つは、ゼロアロケーションロギングです。これは、ロギング操作中にホットパスでメモリを割り当てないことを意味し、高パフォーマンスアプリケーションにとって重要です。ガベージコレクションへの負荷を軽減することで、Zerolog は、ロギング負荷が高い場合でも、アプリケーションの応答性を維持するのに役立ちます。

Zerolog は、高性能であるだけでなく、使いやすく、拡張性が高いため、独自のロギングニーズに合わせてカスタマイズできます。

Evelyn Carter
Evelyn Carter's Notes
Evelyn Carter's Notes
Evelyn Carter
LegiNote プロジェクト開発物語2 - テクノロジースタックとワーカー LegiNote プロジェクトの開発過程を取り扱ったブログ記事です。この記事では、特にWebサービス開発に不可欠なワーカー部分に焦点を当て、Golangを使用してOpenAPIサイトからデータを取得・更新するワーカーの役割、実装方法、コード構成などを説明します。
statpan
statpan
LegiNote プロジェクトの開発過程を取り扱ったブログ記事です。この記事では、特にWebサービス開発に不可欠なワーカー部分に焦点を当て、Golangを使用してOpenAPIサイトからデータを取得・更新するワーカーの役割、実装方法、コード構成などを説明します。
statpan
statpan

2024年8月20日

[オブザーバビリティ] ログコレクター Vector に挑戦 DataDog が開発したログ収集・処理ツールである Vector は、Rust で書かれており、Otel よりもログ変換コードの記述が容易で、Helm を使用した Kubernetes 環境での Loki との統合をサポートしています。しかし、最新化されていない公式ドキュメントや不足している資料、customConfig 設定時に発生する様々な問題など、使用過程で困難に直面する可能性があります。
Sunrabbit
Sunrabbit
DataDog が開発したログ収集・処理ツールである Vector は、Rust で書かれており、Otel よりもログ変換コードの記述が容易で、Helm を使用した Kubernetes 環境での Loki との統合をサポートしています。しかし、最新化されていない公式ドキュメントや不足している資料、customConfig 設定時に発生する様々な問題など、使用過程で困難に直面する可能性があります。
Sunrabbit
Sunrabbit

2024年3月9日

[DB] キャッシュを設定する基準 頻繁に読み込まれるが、書き込みはほとんど行われないデータをキャッシュする方法に関する実務ガイドです。データドックなどのAPMを活用してRDBのクエリ 呼び出し履歴を分析し、クエリが多いが更新クエリが少ないテーブルをキャッシュ対象として選択する方法を紹介します。
제이온
제이온
頻繁に読み込まれるが、書き込みはほとんど行われないデータをキャッシュする方法に関する実務ガイドです。データドックなどのAPMを活用してRDBのクエリ 呼び出し履歴を分析し、クエリが多いが更新クエリが少ないテーブルをキャッシュ対象として選択する方法を紹介します。
제이온
제이온

2024年4月25日

物理データモデリング 物理データモデリングは、リレーショナルデータベースのテーブルを実際に使用できるように設計するプロセスであり、ストレージスペースの効率性、データパーティショニング、インデックス設計などを通じて、パフォーマンスの最適化を目指しています。遅いクエリ分析、インデックスの活用、キャッシュの適用などにより、パフォーマンスの問題を解決できます。必要に応じて、デノーマライズ手法を使用することもできます。
제이의 블로그
제이의 블로그
物理データモデリングは、リレーショナルデータベースのテーブルを実際に使用できるように設計するプロセスであり、ストレージスペースの効率性、データパーティショニング、インデックス設計などを通じて、パフォーマンスの最適化を目指しています。遅いクエリ分析、インデックスの活用、キャッシュの適用などにより、パフォーマンスの問題を解決できます。必要に応じて、デノーマライズ手法を使用することもできます。
제이의 블로그
제이의 블로그

2024年4月9日

[Effective Java] アイテム6. 不要なオブジェクト生成を避ける Javaで不要なオブジェクト生成を減らす方法に関するガイドです。String、Booleanなどの不変オブジェクトはリテラルを使用し、正規 表現はPatternインスタンスをキャッシュするのが最適です。また、オートボクシングはパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があるため、基本型を使用するのが 最適です。 詳細は「Effective Java」を参照してください。
제이온
제이온
제이온
제이온

2024年4月28日

Redis 7.4 - ライセンスポリシーの変更 Redisは、メモリーベースのデータベースであり、高速と容易なデータ処理が強みです。最近、ライセンスポリシーを変更し、Redis製品を ホスティングするクラウドサービスプロバイダーは、ライセンス契約を締結する必要があります。一般的な開発者は、Redis Community Editionを通じて 無料で使用できます。
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그

2024年3月21日