Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

Ez egy AI által fordított bejegyzés.

Evelyn Carter's Notes

Hagyja abba a Logrus használatát!

  • Írás nyelve: Német
  • Referencia ország: Minden ország country-flag

Válasszon nyelvet

  • Magyar
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी

A durumis AI által összefoglalt szöveg

  • A Logrus népszerű naplózási könyvtár a Go alkalmazásokhoz, de a teljesítmény és az aktív karbantartás hiánya miatt itt az ideje, hogy alternatívákat keressenek.
  • A Zerolog nagyszerű alternatíva a Logrushoz, mivel ez az egyik leggyorsabb naplózási könyvtár a Go-hoz, egyszerű integrációt kínál, és nulla allokációs naplózást biztosít.
  • A Zerolog nemcsak hatékony, hanem könnyen használható és rendkívül bővíthető, ami ígéretes lehetőséget kínál a fejlesztők számára, akik szeretnék javítani a naplózási élményüket.

A Logrus hosszú ideig a Go alkalmazások naplózásának népszerű választása volt, de mivel a naplózási könyvtárak tája folyamatosan fejlődik, itt az ideje, hogy átgondolja a helyét a projektjeiben. Ebben a bejegyzésben felsorolunk néhány okot, amiért abba kell hagynia a Logrus használatát, és bemutatunk néhány jobb alternatívát, amelyek javíthatják a naplózási élményét.

A teljesítmény gyenge

Az egyik fő ok, amiért én elhagytam a Logrus-t, a teljesítménye. Bár számos funkciót kínál, a bevezetésével járó költségek jelentősek lehetnek, különösen a nagy átviteli sebességű alkalmazásokban.

A Logrus minden naplózási műveletnél új térképeket hoz létre, ami a teljesítmény szempontjából rendkívül rossz. Ezt soha nem szabadna megtenni, és valójában egyetlen naplózási könyvtár is jelentősen rontja az alkalmazás teljesítményét.

Hiányzó aktív karbantartás

A Logrus másik jelentős hátránya, hogy nincs aktívan karbantartva. Bár népszerű választás volt a Go alkalmazások naplózásához, a fejlesztés üteme lelassult, ami aggályokat vet fel a hosszú távú életképességével kapcsolatban.

Mit használjak helyette?

Ha fontolgatja a Logrus-tól való eltérést, erősen ajánlom a Zerolog használatát. Ez az egyik leggyorsabb naplózási könyvtár a Go-ban, ami kiváló választássá teszi a teljesítményre vágyó fejlesztők számára.

A Zerolog nagyon ergonomikus API-tervezéssel rendelkezik, amely lehetővé teszi az egyszerű integrációt az alkalmazásokba anélkül, hogy a naplózási könyvtárakkal gyakran járó bonyolultságok jelentkeznének. Egyszerű szintaxisa megkönnyíti a strukturált naplózás megvalósítását, így gazdag, kontextusfüggő információkat rögzíthet könnyedén.

A Zerolog egyik kiemelkedő tulajdonsága a nulla-allokációs naplózása. Ez azt jelenti, hogy a naplózási műveletek során nem allokál memóriát a forró útvonalakon, ami elengedhetetlen a nagy teljesítményű alkalmazásokhoz. A szemétgyűjtésre nehezedő nyomás csökkentésével a Zerolog segít fenntartani az alkalmazás válaszadási idejét, még nagy naplózási terhelés mellett is.

Nemcsak hatékony, hanem nagyon egyszerűen használható és nagyban bővíthető is, így igazíthatja a specifikus naplózási igényeihez.

Evelyn Carter
Evelyn Carter's Notes
Evelyn Carter's Notes
Evelyn Carter
A LegiNote projekt fejlesztési története 2. rész - Technológiai verem és Worker Ez a blogbejegyzés a LegiNote projekt fejlesztési folyamatát mutatja be. Ebben a bejegyzésben a webes szolgáltatás fejlesztésében elengedhetetlen Worker részre koncentrálunk, és bemutatjuk a Golang használatával az OpenAPI webhelyről történő adatgyűjtést
statpan
statpan
Ez a blogbejegyzés a LegiNote projekt fejlesztési folyamatát mutatja be. Ebben a bejegyzésben a webes szolgáltatás fejlesztésében elengedhetetlen Worker részre koncentrálunk, és bemutatjuk a Golang használatával az OpenAPI webhelyről történő adatgyűjtést
statpan
statpan

2024. augusztus 20.

[DB] A gyorsítótár beállításának alapjai Gyakorlati útmutató a gyakran olvasott, de ritkán írt adatok gyorsítótárazásához. A DataDog-hoz hasonló APM használatával elemzésre kerülnek az RDB lekérdezések, és megmutatjuk, hogyan lehet a gyakori lekérdezések és a ritka frissítések tábláját gyorsítót
제이온
제이온
Gyakorlati útmutató a gyakran olvasott, de ritkán írt adatok gyorsítótárazásához. A DataDog-hoz hasonló APM használatával elemzésre kerülnek az RDB lekérdezések, és megmutatjuk, hogyan lehet a gyakori lekérdezések és a ritka frissítések tábláját gyorsítót
제이온
제이온

2024. április 25.

[Megfigyelhetőség] A Vector naplógyűjtő kihívásai A DataDog által fejlesztett Vector naplógyűjtő és -feldolgozó eszköz Rust nyelven íródott, így az Otel-hez képest könnyebb a naplókonverziós kódot írni, és a Helm segítségével integrálható a Lokival a Kubernetes környezetben. Azonban az elavult hivatalos
Sunrabbit
Sunrabbit
A DataDog által fejlesztett Vector naplógyűjtő és -feldolgozó eszköz Rust nyelven íródott, így az Otel-hez képest könnyebb a naplókonverziós kódot írni, és a Helm segítségével integrálható a Lokival a Kubernetes környezetben. Azonban az elavult hivatalos
Sunrabbit
Sunrabbit

2024. március 9.

Fizikai adatmodellezés A fizikai adatmodellezés a relációs adatbázisok tábláinak valódi felhasználásra való tervezésének folyamata, a tárolóterület hatékonyságát, az adat-partícionálást, az indextervezést és egyebeket figyelembe véve a teljesítmény optimalizálását célozva. A la
제이의 블로그
제이의 블로그
A fizikai adatmodellezés a relációs adatbázisok tábláinak valódi felhasználásra való tervezésének folyamata, a tárolóterület hatékonyságát, az adat-partícionálást, az indextervezést és egyebeket figyelembe véve a teljesítmény optimalizálását célozva. A la
제이의 블로그
제이의 블로그

2024. április 9.

A statikus fájlok kiszolgálása a Cloud Run használatával - 1. rész Ez a cikk bemutatja a weboldal átviteli sebességének javítását, amely lehetővé teszi a Google-kereső robotjának gyakrabban való látogatását. A Durumis világszerte 8 régióban üzemeltet GKE-t a szolgáltatásaihoz, de a gyorsabb sebesség érdekében a Cloud Run
두루미스 기술 블로그
두루미스 기술 블로그
Ez a cikk bemutatja a weboldal átviteli sebességének javítását, amely lehetővé teszi a Google-kereső robotjának gyakrabban való látogatását. A Durumis világszerte 8 régióban üzemeltet GKE-t a szolgáltatásaihoz, de a gyorsabb sebesség érdekében a Cloud Run
두루미스 기술 블로그
두루미스 기술 블로그

2024. szeptember 4.

Különböző szerkesztők erőforrás-fogyasztási tesztje 887 MB méretű naplófájl futtatása különféle szerkesztők/nézegetők segítségével, a teljesítménymérés eredménye szerint az IntelliJ IDEA Community Edition a leggyorsabbnak bizonyult, a Windows alapértelmezett Jegyzettömbje pedig jó teljesítményt nyújtott.
tac
tac
887 MB méretű naplófájl futtatása különféle szerkesztők/nézegetők segítségével, a teljesítménymérés eredménye szerint az IntelliJ IDEA Community Edition a leggyorsabbnak bizonyult, a Windows alapértelmezett Jegyzettömbje pedig jó teljesítményt nyújtott.
tac
tac

2024. augusztus 21.