Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

Ini adalah postingan yang diterjemahkan oleh AI.

Evelyn Carter's Notes

Berhenti Menggunakan Logrus!

  • Bahasa penulisan: Bahasa Jerman
  • Negara referensi: Semua negara country-flag

Pilih Bahasa

  • Bahasa Indonesia
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Teks yang dirangkum oleh AI durumis

  • Logrus adalah library logging populer untuk aplikasi Go, tetapi karena kinerja dan kurangnya pemeliharaan aktif, saatnya mencari alternatif.
  • Zerolog adalah alternatif yang sangat baik untuk Logrus karena merupakan salah satu library logging tercepat untuk Go, memungkinkan integrasi mudah, dan menawarkan logging alokasi nol.
  • Zerolog tidak hanya bertenaga, tetapi juga mudah digunakan dan sangat dapat diperluas, menjadikannya pilihan yang menjanjikan bagi pengembang yang ingin meningkatkan pengalaman logging mereka.

Logrus telah lama menjadi pilihan populer untuk logging di aplikasi Go, tetapi seiring dengan berkembangnya lanskap perpustakaan logging, sudah saatnya untuk mempertimbangkan posisinya di proyek Anda. Dalam postingan ini, saya akan menyoroti beberapa alasan mengapa Anda harus berhenti menggunakan Logrus dan memperkenalkan alternatif yang lebih baik yang dapat meningkatkan pengalaman logging Anda.

Kinerja Buruk

Salah satu alasan utama saya beralih dari Logrus adalah kinerjanya. Meskipun menawarkan banyak fitur, overhead yang diperkenalkannya bisa sangat signifikan, terutama dalam aplikasi dengan throughput tinggi.

Logrus menghasilkan peta baru untuk setiap operasi logging, yang sangat buruk dalam hal kinerja. Ini adalah sesuatu yang tidak pernah boleh dilakukan, dan sebenarnya, satu perpustakaan logging saja dapat secara signifikan mengurangi kinerja aplikasi.

Kurangnya Pemeliharaan Aktif

Kelemahan lain yang signifikan dari Logrus adalah kurangnya pemeliharaan aktif. Meskipun telah menjadi pilihan populer untuk logging di aplikasi Go, kecepatan pengembangannya telah melambat, yang menimbulkan kekhawatiran tentang kelangsungan hidupnya jangka panjang.

Apa yang Harus Saya Gunakan Sebagai Penggantinya?

Jika Anda mempertimbangkan untuk beralih dari Logrus, saya sangat menyarankan untuk menggunakan Zerolog. Ini menonjol sebagai salah satu perpustakaan logging tercepat di Go, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pengembang yang sadar kinerja.

Zerolog memiliki desain API yang sangat ergonomis, yang memungkinkan integrasi yang mudah ke dalam aplikasi Anda tanpa kompleksitas yang sering kali terkait dengan perpustakaan logging. Sintaks sederhananya memudahkan untuk menerapkan logging terstruktur, sehingga Anda dapat dengan mudah mencatat informasi yang kaya dan kontekstual.

Salah satu fitur yang menonjol dari Zerolog adalah logging Zero-Allocation-nya. Ini berarti bahwa tidak ada alokasi memori selama operasi logging di jalur kritis, yang sangat penting untuk aplikasi berkinerja tinggi. Dengan mengurangi tekanan pada pengumpulan sampah, Zerolog membantu menjaga respons aplikasi Anda bahkan di bawah beban logging yang tinggi.

Ini tidak hanya kuat, tetapi juga sangat mudah digunakan dan sangat dapat diperluas, sehingga Anda dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan logging khusus Anda.

Evelyn Carter
Evelyn Carter's Notes
Evelyn Carter's Notes
Evelyn Carter
Kisah Pengembangan Proyek LegiNote 2 - Stack Teknologi dan Worker Artikel blog ini membahas tentang proses pengembangan proyek LegiNote. Artikel ini secara khusus membahas tentang bagian worker yang penting dalam pengembangan layanan web, menjelaskan peran worker dalam mengumpulkan dan memperbarui data melalui situs Ope
statpan
statpan
Artikel blog ini membahas tentang proses pengembangan proyek LegiNote. Artikel ini secara khusus membahas tentang bagian worker yang penting dalam pengembangan layanan web, menjelaskan peran worker dalam mengumpulkan dan memperbarui data melalui situs Ope
statpan
statpan

20 Agustus 2024

[Observability] Tantangan Pengumpul Log Vector Vector, alat pengumpulan dan pemrosesan log yang dikembangkan oleh DataDog, ditulis dalam Rust, sehingga pembuatan kode konversi log lebih mudah daripada Otel, dan mendukung integrasi dengan Loki di lingkungan Kubernetes menggunakan Helm. Namun, Anda mung
Sunrabbit
Sunrabbit
Vector, alat pengumpulan dan pemrosesan log yang dikembangkan oleh DataDog, ditulis dalam Rust, sehingga pembuatan kode konversi log lebih mudah daripada Otel, dan mendukung integrasi dengan Loki di lingkungan Kubernetes menggunakan Helm. Namun, Anda mung
Sunrabbit
Sunrabbit

9 Maret 2024

Pengujian Konsumsi Sumber Daya Berdasarkan Berbagai Editor Hasil pengujian konsumsi sumber daya dengan menjalankan file log berukuran 887 MB di berbagai editor/viewer menunjukkan bahwa IntelliJ IDEA Community Edition memiliki performa tercepat, dan Notepad bawaan Windows juga menunjukkan performa yang baik. Edito
tac
tac
Hasil pengujian konsumsi sumber daya dengan menjalankan file log berukuran 887 MB di berbagai editor/viewer menunjukkan bahwa IntelliJ IDEA Community Edition memiliki performa tercepat, dan Notepad bawaan Windows juga menunjukkan performa yang baik. Edito
tac
tac

21 Agustus 2024

[DB] Kriteria Mengatur Cache Ini adalah panduan praktis tentang cara meng-cache data yang sering dibaca tetapi jarang ditulis. Gunakan APM seperti DataDog untuk menganalisis riwayat panggilan kueri RDB dan memberikan Anda panduan tentang cara memilih tabel yang memiliki banyak kue
제이온
제이온
Ini adalah panduan praktis tentang cara meng-cache data yang sering dibaca tetapi jarang ditulis.   Gunakan APM seperti DataDog untuk menganalisis riwayat panggilan kueri RDB dan  memberikan Anda panduan tentang cara memilih tabel yang memiliki banyak kue
제이온
제이온

25 April 2024

Menggunakan Cloud Run untuk Menyajikan File Statis - 1 Artikel ini menjelaskan cara meningkatkan kecepatan pengiriman halaman web untuk meningkatkan frekuensi kunjungan Google crawler. Durumis menyediakan layanannya di 8 wilayah GKE di seluruh dunia, tetapi untuk kecepatan yang lebih cepat, beberapa logika te
두루미스 기술 블로그
두루미스 기술 블로그
Artikel ini menjelaskan cara meningkatkan kecepatan pengiriman halaman web untuk meningkatkan frekuensi kunjungan Google crawler. Durumis menyediakan layanannya di 8 wilayah GKE di seluruh dunia, tetapi untuk kecepatan yang lebih cepat, beberapa logika te
두루미스 기술 블로그
두루미스 기술 블로그

4 September 2024

Pemodelan Data Fisik Pemodelan data fisik didasarkan pada pemodelan data logis dan berfokus pada peningkatan performa seperti efisiensi penyimpanan, partisi objek, dan optimasi indeks.
제이의 블로그
제이의 블로그
Pemodelan data fisik didasarkan pada pemodelan data logis dan berfokus pada peningkatan performa seperti efisiensi penyimpanan, partisi objek, dan optimasi indeks.
제이의 블로그
제이의 블로그

9 April 2024